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AI Data Center Protest: AI के खिलाफ सड़कों पर उतरे हजारों लोग, माइक्रोसॉफ्ट के डेटा सेंटर में घुसे प्रदर्शनकारी
Authored By: Rajeev Mandal
Published On: Tuesday, November 10, 2026
Last Updated On: Tuesday, November 10, 2026
एआई को चलाने वाली तकनीक के खिलाफ यूरोप में हजारों लोग सड़कों पर उतर आए हैं। आयरलैंड की राजधानी डबलिन से लेकर फिनलैंड के हेलसिंकी तक प्रदर्शन हुए। अमेरिका में भी एआई के खिलाफ कई जगहों पर महीनों से प्रोटेस्ट चल रहा है। नीदरलैंड के एम्सटर्डम में तो प्रदर्शनकारी माइक्रोसॉफ्ट के एक डेटा सेंटर की निर्माण साइट में घुस गए।
Authored By: Rajeev Mandal
Last Updated On: Tuesday, November 10, 2026
डेटा सेंटर और पर्यावरण चिंता: दरअसल, एआई के पीछे सिर्फ चैटबॉट या कोई सॉफ्टवेयर नहीं होता। इसके लिए बड़े-बड़े डेटा सेंटर बनाए जा रहे हैं। इन इमारतों में हजारों सर्वर लगे होते हैं, जो एआई मॉडल को ट्रेन करने से लेकर यूजर्स के सवालों के जवाब देने तक का काम करते हैं। इन सर्वरों को लगातार बिजली चाहिए और इन्हें ठंडा रखने के लिए कूलिंग सिस्टम भी चलते हैं। इसी वजह से डेटा सेंटरों की बढ़ती संख्या अब बिजली, पानी और पर्यावरण को लेकर चिंता बढ़ा रही है।
डबलिन में भी डेटा सेंटरों के खिलाफ जन आक्रोश
7 नवंबर को आयरलैंड के डबलिन में डेटा सेंटरों के खिलाफ बड़ा प्रदर्शन हुआ। ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के मुताबिक, इसमें करीब 2,000 लोग शामिल हुए। वहीं फिनलैंड की राजधानी हेलसिंकी में करीब 1,300 लोगों ने प्रदर्शन किया।
फिनलैंड के दूसरे छोटे शहरों में भी विरोध देखने को मिला। डबलिन में प्रोटेस्टर्स शहर के पर्नेल स्क्वायर से मार्च करते हुए आयरिश संसद की ओर पहुंचे। उनकी मांग थी कि नए डेटा सेंटर बनाने पर तब तक रोक लगाई जाए, जब तक इनके पर्यावरण और आम लोगों पर पड़ने वाले असर का सही आकलन न हो जाए। प्रदर्शनकारियों को बिजली के बढ़ते बिल, पानी की खपत और स्थानीय लोगों की राय को नजरअंदाज किए जाने की चिंता है।
विश्व भर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इसके बुनियादी ढांचे (Data Centers) के खिलाफ बढ़ते विरोध के मुख्य कारण निम्नलिखित हैं:
डेटा सेंटरों की अत्यधिक बिजली खपत: AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए विशालकाय डेटा सेंटरों की आवश्यकता होती है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के अनुसार, इनकी भारी बिजली मांग से पावर ग्रिड पर दबाव बढ़ रहा है और आम नागरिकों के लिए बिजली के बिल महंगे होने की चिंता पैदा हो रही है।
भारी जल खपत और सूखा संकट: डेटा सेंटरों में हजारों सर्वरों को ठंडा (Cooling) रखने के लिए रोजाना लाखों लीटर ताजे पानी की खपत होती है। कई डेटा सेंटर ऐसे क्षेत्रों में बनाए जा रहे हैं जहां पहले से ही पानी की किल्लत है, जिससे स्थानीय आबादी और खेती के लिए जल संकट बढ़ रहा है।
पर्यावरण और कार्बन उत्सर्जन: स्वच्छ ऊर्जा के लक्ष्यों के बावजूद बिजली की भारी मांग को पूरा करने के लिए कई जगह जीवाश्म ईंधन (कोयला/गैस) का सहारा लिया जा रहा है, जिससे कार्बन फुटप्रिंट बढ़ रहा है और जलवायु लक्ष्यों को धक्का पहुंच रहा है।
स्थानीय जीवन पर असर: डेटा सेंटरों के निर्माण से ध्वनि प्रदूषण (कूलिंग पंखों का शोर), भारी यातायात और ज़मीनों के अधिग्रहण की समस्या होती है। भारी निवेश के बावजूद ये केंद्र स्थानीय लोगों के लिए बहुत कम स्थायी नौकरियां पैदा करते हैं।
नौकरियों का नुकसान: कोडिंग, लेखन, ग्राहक सेवा, विनिर्माण और कला/क्रिएटिव क्षेत्रों में AI के तेजी से इस्तेमाल के कारण बड़े पैमाने पर छंटनी और रोजगार संकट को लेकर कर्मचारी व यूनियनें विरोध कर रही हैं।
कॉपीराइट और बौद्धिक संपदा का हनन: कलाकारों, लेखकों और पत्रकारों का आरोप है कि टेक कंपनियां उनकी अनुमति और रॉयल्टी के बिना उनकी सामग्री का उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर रही हैं।
निजता, डीपफेक और सुरक्षा खतरे: डीपफेक, दुष्प्रचार, सहमति के बिना डेटा की स्क्रैपिंग और निगरानी तकनीकों के विस्तार को लेकर नागरिक अधिकार समूहों में भारी आक्रोश है।
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